Оценка эффективности инвестирования финансовых средств сточки зрения инвестора Введение к работе Формирование и становление рыночных отношений в Российской Федерации непосредственно связано с развитием инвестиционной деятельности по всем направлениям народного хозяйства страны. Это в определенной степени обусловлено и резким сокращением централизованных государственных инвестиций. Для осуществления инвестиционной деятельности представляются равные права и возможности всем юридическим и физическим лицам независимо от форм собственности. В настоящее время создаются условия для вложения средств населения в инвестиционные проекты и различные ценные бумаги. Это позволит в значительной мере объединить денежные средства населения и направить их для реализации инвестиционных проектов. Наиболее широкое распространение в настоящее время получает инвестиционная стратегия, ориентированная на акционирование предприятий и организаций. Привлечение личных средств работников предприятий компаний возникает вследствие того, что у этих организаций имеют место определенные трудности с финансовыми ресурсами. Акционирование предприятий своими сотрудниками - это один из инструментов финансирования их инвестиционной деятельности, основанного на определенных договорных обязательствах и гарантиях. В этих условиях возрастает роль коммерческих банков инвестиционных фондов как аккумуляторов денежных средств и гарантов выполнения инвестиционных программ.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Использование метода Монте-Карло для учета вероятностного характера процесса. Реализация метода Монте-Карло в алгоритмических сетях для выбранных распределений. Технология моделирования инвестиционного проекта с учетом вероятностного характера процесса.

Методология моделирования инвестиционного процесса в. реальном секторе экономики региона. Специальность – Математические и.

Юршевич Рига В экономической деятельности руководитель любого уровня постоянно сталкивается с необходимостью принимать решения в ситуациях, сопряженных с риском. Применяемые сегодня различные аналитические модели и методы для анализа риска содержат в себе наряду с достоинствами и ряд недостатков: Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации.

Сегодня этот подход становится одним из наиболее приоритетных при оценке рисков в бизнес-процессах. Но при использовании имитационной модели не исключается необходимость аналитических моделей. Они являются частью направленного эксперимента с моделью. В начале производится аналитическое моделирование, результаты которого служат ориентиром при построении в дальнейшем имитационной модели и могут использоваться при валидации модели.

Общие положения При проведении имитационного эксперимента с моделью экономической системы можно выделить следующие шаги [1]: Как правило, применяются экспертные методы выявления ключевых параметров; 2. Применяют аналитический аппарат анализа, статистические и вероятностные методы оценки; 3. На этом этапе также применяется статистический анализ, позволяющий наиболее полно проанализировать полученные результаты.

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта. Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода .

Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения .

36 Информатика, математическое моделирование, экономика ТРУДЫ МФТИ . — — Том 5 Моделирование влияния инвестиционных проектов.

Модели инвестиционных процессов в реальном секторе экономики. Основная цель исследований в этом направлении — математическое моделирование процессов принятия инвестиционных решений, связанных с созданием новых производственных предприятий в российской налоговой среде с учетом факторов риска и неопределенности. Модели предназначены для исследования комплексного влияния налоговых новаций на инвестиционную активность в реальном секторе.

В рамках предложенных моделей исследована структура оптимального правила инвестирования и его зависимость от параметров налоговой системы и инвестиционного проекта. Установлены условия, при которых это оптимальное правило задается некоторым порогом для отношения процесса добавленной стоимости к объему инвестиционных ресурсов. Получены явные аналитические формулы, указывающие зависимости оптимального порога инвестирования, ожидаемого чистого приведенного дохода инвестора, ожидаемых приведенных налоговых поступлений от будущего предприятия в федеральный и региональный бюджеты, от ставок различных налогов, параметров инвестиционного проекта, нормы дисконта, характеристик риска и неопределенности, величины налоговых каникул и политики амортизации.

На основе выведенных формул исследованы потенциальные возможности механизмов налоговых льгот ускоренной амортизации и налоговых каникул для стимулирования инвестиционной активности, возможности совмещения фискальной и стимулирующей функции налоговых каникул, выявлены синергетические эффекты от совместного использования амортизации и налоговых каникул, проанализированы последствия замены налога на имущество налогом на недвижимость.

Зная зависимость оптимального правила инвестирования от параметров налоговой системы в частности, от величины налоговых льгот , были получены такие льготы, которые максимизируют бюджетный эффект от реализации инвестиционного проекта ожидаемые приведенные налоговые выплаты от созданного предприятия. Для широкого класса допустимых амортизационных политик и критерия максимизации ожидаемого бюджетного эффекта получен явный вид оптимальной амортизационной политики.

В случае, когда амортизация не учитывается в явном виде, доказано существование и получено явное выражение для оптимальных по критерию бюджетного эффекта налоговых каникул в классе всех каникул детерминированной длительности. Проведено исследование класса налоговых каникул, основанных на сроке окупаемости и его модификациях. Был введен"модифицированный срок окупаемости", определяемый как интервал времени, по истечении которого отношение дисконтированной накопленной за это время чистой прибыли к объему первоначальных инвестиций становится равным заданному"нормативу окупаемости" обычный срок окупаемости соответствует единичному нормативу окупаемости.

Ваш -адрес н.

Трегуб Москва В условиях рыночной экономики существование и эффективная деятельность предприятия, работающего в секторе телекоммуникационных услуг, невозможны без наличия хорошо отлаженного механизма управления финансовыми ресурсами. Принятие инвестиционных решений неотъемлемая часть финансовой политики любой динамично развивающейся коммерческой организации, руководство которой нацелено на благополучие компании в долгосрочной перспективе.

Реализация инвестиционного проекта позволяет фирме адаптироваться к макроэкономическим реалиям, к изменениям во внешней среде, предвосхищая их.

Моделирование рисков инвестиционных проектов. на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира [18].

Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности. Учет воздействия внешней среды. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов. Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение. Разработка и возможности применения модели оптимизации структуры и ассортимента продукции предприятия определенной производительности.

Использование дискретного принципа максимума Понтрягина для определения структуры оптимального управления. Разработка моделей по планированию, расчету и сравнительному анализу инвестиционных проектов с помощью . Порядок решения финансовых задач в среде . Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации.

Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.

Моделирование инвестиционных проектов

Инвестиционная деятельность в современных условиях является основным фактором развития и стабильности экономики. инвестиции в расширение и модернизацию производственных мощностей способствуют повышению эффективности производства, обеспечивают накопление оборотных средств, выступают важнейшим элементом совокупных расходов, влияют на объем, структуру обновленного производства, спрос и предложение, занятость населения и другое. Но вместе с тем, нерациональное использование инвестиций приводит к замораживанию всех видов производственных ресурсов и сокращению объемов национального производства и как следствие к деградации и потере экономической безопасности.

В условиях современной экономики вопрос исследования проблем инвестирования в целом и планирования инвестиций в частности являются недостаточно разработанными в отечественной экономической науке. Не разработанность многих основ инвестиционной политики предприятий, отраслей, государства в целом приводит к сокращению обектов инвестирования, введения в эксплуатацию объектов производственного назначения, снижению конкурентоспособности предприятий, бессистемности в формировании и реализации инвестиционных проектов.

А.П. Ковалева. Методы математического моделирования инвестиционного процесса t рассмотрены в работах Кобринского Н.Е., Панферова Г.А.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов. Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис.

Величина ожидаемой составляет , долл. Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта. Общее число отрицательных значений в выборке составляет 36 из Несколько больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта . Результаты имитации с помощью встроенной функции СЛУЧМЕЖДУ Сумма всех отрицательных значений в полученной генеральной совокупности ,3 может быть интерпретирована как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае принятия проекта.

Аналогично сумма всех положительных значений может трактоваться как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае отклонения проекта. Несмотря на всю условность этих показателей, в целом они представляют собой индикаторы целесообразности при проведении дальнейшего анализа. В данном случае они наглядно демонстрируют несоизмеримость суммы возможных убытков по отношению к общей сумме доходов ,3 и соответственно.

Математическое моделирование механизма мультипликатора инвестиций

Показано, что максимальная эффективность собственной генерации достигается при оптимальной мощности энергоустановки, выбор которой основан на решении оптимизационной задачи с целевой функцией максимума экономии от внедрения и использования собственного источника энергии. При этом с увеличением цены на газ относительно цены на электроэнергию экономический эффект от применения собственной энергоустановки уменьшается Ключевые слова: На основе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия выявляются основные статьи затрат на производство продукции и производится оценка потенциала их снижения.

Например, для энергоемких производств значительным потенциалом оптимизации обладают затраты на энергоснабжение. В условиях роста тарифов на электроэнергию проблема снижения энергетических затрат особенно актуальна. Одним из решений указанной задачи является установка на промышленном предприятии собственных источников энергии.

Модели инвестиционных процессов должны учитывать следующие . включая экономико-математическое моделирование, методы теории реальных.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Формы реальных инвестиций и особенности финансового управления ими 1. Определение стоимости инвестиционного проекта и обоснование схемы его финансирования 1. Оценка финансовой эффективности инновационно-инвестиционных проектов 1. Понятие и сущность неопределенности и инвестиционных рисков 1.

Моделирование процесса инвестирования 2. Воздействие риска и неопределенности рыночной среды на стоимость опциона инвестирования и оптимальный инвестиционный порог 2. Распространение модели процесса инвестирования на более сложные ситуации 2.

Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Типы математических моделей (Лекция 1)