На него было получено авторское свидетельство СССР на изобретение с запретом опубликования в открытой печати. В последующем приборы этого класса стали массовыми изделиями, вместе с мощными полевыми транзисторами существенно потеснившими на рынке мощные биполярные транзисторы и тиристоры, и были признаны перспективными для применения в электроэнергетике. В статье описано развитие этого класса приборов и имитационное моделирование преобразователей электроэнергии на них в системах и 7. Оно очень полезно ввиду дороговизны новых приборов, позволяет проводить моделирование различных по физике работы устройств и заметно сократить сроки исследований, разработки и проектирования изделий с ними. От лавинных транзисторов к полевым Сейчас уже ни у кого не вызывает сомнения, что создание мощных переключающих и силовых полупроводниковых приборов, широко используемых в самых различных энергетических устройствах от импульсных источников питания до крупных энергетических установок, преобразователей и устройств электропривода , стало возможным благодаря применению технологии полевого механизма управления. Многие годы по ключевым свойствам биполярные транзисторы намного превосходили полевые. Но, к сожалению, в обычном режиме работы они вели себя далеко не лучшим образом. Целый ряд фундаментальных физических явлений накопление избыточных зарядов при включении, насыщение структуры, неравномерность распределения плотности тока по площади эмиттера, расширение базы вследствие эффекта Кирка и вызванное этим падение усилительных и частотных свойств и т. Серьезным их недостатком стала значительная задержка выключения при насыщении транзистора, связанная с расса ыванием зарядов избыточных носителей в его базе.

Моделирование электротехнических устройств в , и

ШЗ 65 ! Результаты имитационного моделирования продолжение Программная система СИМ-иМЬ может использоваться в практике предприятий и организаций для изучения и совершенствования деловых процессов [87], а также при оценке экономической эффективности программных средств и информационных технологий [ , ]. Для этого был проведен сравнительный анализ систем имитационного моделирования по критерию функциональной полноты [81].

На первом шаге исследования были отобраны системы имитационного моделирования для анализа. В число выбранных программных продуктов вошли:

Технологи проектируют процессы промышленного объекта, а программисты анализом и оптимизацией бизнес-процессов, разработкой ПО и . Как и Simulink, продукт SimInTech обеспечивает генерацию кода.

Интернет-технологии нового поколения Другие товары из категории"Компьютеры и интернет Апрелевка": К ней прилагается мультимедийный интерактивный обучающий курс, который поможет вам разобраться в работе программ из пакета Процесс обу Заботина, Наталья Николаевна Проектирование информационных систем: Трехмерное моделирование деталей и выполнение электронных чертежей: Народный самоучитель для изучения компьютера. Максимально просто и понятно! У вас есть компьютер. Возможно, вам его недавно подарили.

А может быть, он у вас уже очень давно. Но вы так и не научились на нем работать. Скорее всего, вас пугает обилие кнопок, непонятых сл Основы формирования, передачи и приёма цифровой информации.

Семинар предназначен для технических директоров и разработчиков телекоммуникационных систем, связистов, инженеров-электронщиков, программистов. Проектирование, разработка и тестирование систем связи сопряжено с решением целого ряда сложных задач: Этот метод объединяет разные этапы разработки системы, такие как формирование спецификаций и системных требований, имитационное моделирование, разработка системы, отладка и тестирование в непрерывный рабочий процесс.

Модельно-Ориентированное Проектирование помогает координировать работу различных групп разработчиков и позволяет выявлять ошибки на ранних стадиях разработки, значительно сокращая время разработки и повышая эффективность проектирования.

Simulink приложение к пакету Matlab для имитационного моделирования . Вендров A.M. Методы и средства моделирования бизнес-процессов.

Представлена разработка дискретно-событийной модели деятельности отделения банка как системы массового обслуживания, входной поток заявок которой имеет показательное распределение, а поток обслуженных заявок подчинен нормальному закону распределения. В результате проведения компьютерного эксперимента были получены статистические значения параметров эффективности работы исследуемого отделения банка по обслуживанию физических лиц и сформулированы предложения по оптимизации его структуры.

Проведён сравнительный анализ показателей эффективности системы массового обслуживания после проведения оптимизации. Полученные результаты подтверждают универсальность и эффективность дискретно-событийного подхода при имитационном моделировании систем массового обслуживания. , , 2 , . - , , . , . . - . Это обусловлено возросшей необходимостью исследования сложных систем, а имитационное моделирование небезосновательно считают одним из наиболее эффективных методов исследования таких систем [3].

При решении задач оптимизации управления в сфере банковской деятельности приходится иметь дело с системами массового обслуживания СМО , которые предназначены для многократного выполнения однотипных задач.

Моделирование физических процессов и механических систем

Экспериментирование с моделью называют имитацией - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Результаты, которые получают при исследовании модели, переносятся, приписываются реальному объекту. Различают следующие виды моделирования: Перечисленные выше виды моделирования не являются взаимоисключающими и могут применяться при исследовании сложных объектов либо отдельно, либо в некоторой комбинации.

Matlab Simulink — инструмент имитационного моделирования экономических процессов ставок налогообложения бизнеса, анализ динамики циклов и кризисов, оптимальное планирование на фирмах, в банках.

Моделирование случайных событий и величин Имитационное моделирование - это численный метод исследования систем и процессов с помощью моделирующего алгоритма. Каждый раз, когда на ход моделируемого процесса оказывает влияние случайный фактор, его действие имитируется с помощью специально организованного розыгрыша жребия. Таким образом строится одна случайная реализация моделируемого явления, представляющая собой как бы один результат опыта.

По одному опыту, конечно, нельзя судить о закономерностях изучаемого процесса. Но при большом числе реализации средние характеристики, вырабатываемые моделью, приобретают свойство устойчивости, которое усиливается с увеличением числа реализации. Бросание жребия можно осуществить вручную выбором из таблицы случайных чисел , но удобнее это делать с помощью специальных программ, входящих в состав программного обеспечения ЭВМ.

Такие программы называют датчиками, или генераторами, случайных чисел. Возможности по моделированию случайных процессов При моделировании экономических процессов возникает необходимость в моделировании различных случайных факторов. Эти факторы в зависимости от их природы могут быть отражены в модели как случайные события, случайные величины дискретные или непрерывные или как случайные функции процессы. Например, если с помощью создаваемой имитационной модели предполагается исследовать надежность вычислительной системы, то возникновение отказа будет представлено в модели как случайное событие.

Если же модель предназначена для оценки временных параметров процесса обслуживания клиентов в автомастерской, то интервал времени до появления очередного клиента удобнее всего описать как случайную величину, распределенную по некоторому закону.

Экономико-математическое моделирование в среде / для подготовки студентов-экономистов

Рассмотрение особенностей ввода и отображения широкополосных сигналов. Построение канала ввода, обработки и отображения сигналов на максимальной частоте преобразования АЦП контроллера . Подключение контроллера к специализированной среде высокого уровня Рис. Хорошим примером мощной специализированной среды для работы с сигналами является МатЛАБ.

Для анализа сигналов зачастую требуется наблюдать его спектр в максимально широкой полосе частот. Для этого контроллер должен принимать сигналы на максимальной частоте преобразования АЦП.

Рис. 2. Пример дополнительного пакета расширения Simulink для моделирования систем обработки сигналов: DSP System Toolbox [1].

Эволюционная технологическая схема синтеза сложных систем 1. Математическая и имитационная модели. Основные этапы создания имитационных моделей систем 2. Способы организации модельного времени и квазипараллелизма имитационной модели 2. Принципы оптимизации модельного эксперимента 2. Элементы теории факторного анализа 2. Определение объема статистических испытаний при эксплуатации имитационной модели 2.

Схема общей динамической системы 3. Аналитические модели систем массового обслуживания 4. Кусочно-линейный агрегат и примеры его применения для моделирования , , , -схем 5. Абстрактное мышление, снабженное определен-ной методологией и технологией, и есть, по сути дела, моделирование, позволяющее с использованием некоторых воображаемых образов и объ-ектов анализировать и проектировать окружающую нас реальность. В на-стоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в ко-торой в той или иной степени не использовались бы методы моделирова-ния.

Особенно это относится к сфере создания сложных информационно-управляющих систем.

. Компьютерное моделирование экономики

Студенты опорного вуза узнали о возможностях математической среды и для моделирования, а преподаватели о перспективах использовании программных продуктов для обучения студентов различным дисциплинам — от базовых до узко специализированных. В рамках мероприятия были продемонстрированы техники создания доступных интерактивных учебных пособий, методики проведения лабораторных работ, формат которых нацелен на развитие у студентов навыков разработки современных сложных технических систем с использованием профессиональных инструментов, возможностей инструмента автоматизированной проверки уровня знаний студентов и готовых учебных курсов .

Тюменский индустриальный университет закупил лицензию, и все студенты и сотрудники вуза имеют возможность бесплатно скачать этот продукт и пользоваться им у себя на рабочем компьютере, на кафедре или на домашнем компьютере. Студенты кафедры Электроэнергетики, используя надстройку для физического моделирования, могут выполнять масштабные проекты, проверяя данные в виртуальной среде, и после этого переносить эксперименты на реальные объекты.

Он хорошо работает с , и все любители домашних метеостанций, интернета вещей могут создавать роботов, выращивать растения с помощью фитотронов и реализовывать проекты. Продукты ускоряют темп обучения, преподавания и исследований в инженерных дисциплинах и науке в более чем университетов и колледжей.

Ключевые слова: инновационные процессы, анализ, институциональная для моделирования и управления бизнес-процессами информационных.

В качестве примера используется четырехзвенный шарнирный механизм. Настройка ПИД-регулятора на первый взгляд кажется простой операцией, ведь требуется определить значения всего трех коэффициентов усиления: Но на практике определение набора коэффициентов усиления, обеспечивающих наилучшую работу замкнутой системы, представляет собой сложную задачу. Традиционно ПИД-регуляторы настраивают вручную или с помощью формализованных итеративных процедур.

Ручные методы отнимают много времени, а если они применяются к реальному оборудованию, то возможно его повреждение. Формализованные итеративные процедуры не всегда совместимы с неустойчивыми объектами, объектами высокого порядка, а также с объектами с малой постоянной времени. При работе с ПИД-регулятором также необходимо решать такие задачи проектирования, как дискретизация по времени и масштабирование для арифметики с фиксированной точкой.

Например, он используется в подвеске автомобилей, исполнительных механизмах роботов и шасси самолетов. Система управления состоит из двух контуров: Регулятор управления прямой связи инвертирует динамику объекта — он обрабатывает основное движение механизма, учитывая нелинейные характеристики. ПИД-регулятор в контуре обратной связи минимизирует ошибки позиционирования с учетом погрешностей моделирования и внешних возмущений.

Моделирование бизнес-процессов: методы и инструменты